<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Granularity on Ivan Luminaria</title><link>https://ivanluminaria.com/it/tags/granularity/</link><description>Recent content in Granularity on Ivan Luminaria</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><lastBuildDate>Tue, 21 Oct 2025 08:03:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://ivanluminaria.com/it/tags/granularity/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Fatto a grana sbagliata: quando la fact table non risponde alle domande giuste</title><link>https://ivanluminaria.com/it/posts/data-warehouse/fatto-grana-sbagliata/</link><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 08:03:00 +0100</pubDate><guid>https://ivanluminaria.com/it/posts/data-warehouse/fatto-grana-sbagliata/</guid><description>&lt;p&gt;La riunione era cominciata bene. Il direttore commerciale di un&amp;rsquo;azienda di distribuzione industriale — una sessantina di milioni di fatturato, tremila clienti attivi, catalogo con dodicimila referenze — aveva aperto la presentazione del nuovo data warehouse con un sorriso. I numeri tornavano, i cruscotti erano belli, i totali mensili per agente e per zona battevano con la contabilità.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Poi qualcuno ha fatto la domanda sbagliata. O meglio, quella giusta.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;&amp;ldquo;Posso vedere quanto ha comprato il cliente Bianchi nel mese di marzo, riga per riga, prodotto per prodotto?&amp;rdquo;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>