Data Warehouse

Un Data Warehouse (DWH) è un sistema di archiviazione dati progettato specificamente per l’analisi, il reporting e il supporto alle decisioni aziendali. A differenza dei database operazionali (OLTP), un DWH raccoglie dati da molteplici fonti, li trasforma e li organizza in strutture ottimizzate per le interrogazioni analitiche.

Come funziona #

I dati vengono estratti dai sistemi sorgente (gestionali, CRM, ERP), trasformati attraverso processi ETL che li puliscono, normalizzano e arricchiscono, e infine caricati nel DWH. Il modello dati tipico è lo star schema: una fact table centrale con le misure numeriche collegata a tabelle dimensionali che descrivono il contesto (tempo, cliente, prodotto, geografia).

A cosa serve #

Un DWH permette di rispondere a domande di business che i sistemi operazionali non possono gestire: trend storici, analisi comparative tra periodi, aggregazioni cross-system, KPI aziendali. Separa il carico analitico da quello transazionale, evitando che le query di reporting impattino le performance delle applicazioni operative.

Quando si usa #

Un DWH è necessario quando un’azienda ha bisogno di integrare dati da fonti diverse per produrre analisi consolidate. La complessità e i costi dipendono dal numero di sistemi sorgente, dal volume dei dati e dalla frequenza di aggiornamento richiesta.