Data Governance
Governance dei dati
La Data Governance è l’insieme di politiche, processi, ruoli e standard che un’organizzazione adotta per garantire che i propri dati siano accurati, sicuri, conformi alle normative e utilizzati in modo coerente.
Come funziona #
Definisce chi è responsabile dei dati (data owner, data steward), quali regole di qualità applicare, come classificare i dati per sensibilità e come tracciare la loro provenienza (data lineage). In un contesto AI, include anche la verifica della provenienza e qualità dei dati usati per il training dei modelli.
A cosa serve #
Senza data governance, un’organizzazione non sa quali dati ha, dove sono, chi può accedervi e se sono affidabili. In progetti con componenti AI, la governance è il prerequisito per evitare che i modelli vengano addestrati su dati sporchi, non autorizzati o soggetti a vincoli normativi come il GDPR.
Perché è critico #
In ogni progetto AI in ambito regolamentato, il triangolo Governance-Compliance-Automazione deve restare in equilibrio. Un’automazione AI efficiente che viola le policy di data governance è un rischio. Una governance perfetta che blocca l’automazione ferma il progetto. L’AI Manager tiene in equilibrio questi tre vertici.