Tres data marts, tres verdades sobre las ventas: el bus matrix como terreno común
Bus matrix de Kimball para alinear data marts aislados: conformed dimensions, procesos de negocio y ventas comparables. Caso real grupo asegurador.
Dimensional-Modeling
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Partitioning en el DWH: cuando 3 años de datos pesan demasiado
Range partitioning en fact table de 800M filas: de queries trimestrales de 12 minutos a 40 segundos. Implementación mensual, exchange e índices locales.
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Jerarquías desbalanceadas: cuando el cliente no tiene padre y el grupo no tiene abuelo
Ragged hierarchy en data warehouse: balanceo de jerarquías desbalanceadas con la técnica de self-parenting. Drill-down correcto en clientes y grupos.
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SCD Tipo 2: la historia que el negocio no sabía que necesitaba
SCD Tipo 2 en data warehouse: historizar dimensiones con claves subrogadas y fechas de validez. Caso real: dimensión clientes que evoluciona en el tiempo.
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Granularidad equivocada: cuando la fact table no responde las preguntas correctas
Data warehouse: la granularidad de la fact table determina qué preguntas puedes responder. Errores frecuentes y su impacto en el modelo dimensional.