Data Governance
Gobernanza de datos
La Data Governance es el conjunto de políticas, procesos, roles y estándares que una organización adopta para garantizar que sus datos sean precisos, seguros, conformes a las normativas y utilizados de forma coherente.
Cómo funciona #
Define quién es responsable de los datos (data owner, data steward), qué reglas de calidad aplicar, cómo clasificar los datos por sensibilidad y cómo rastrear su procedencia (data lineage). En un contexto AI, incluye también la verificación de la procedencia y calidad de los datos usados para el training de los modelos.
Para qué sirve #
Sin data governance, una organización no sabe qué datos tiene, dónde están, quién puede acceder y si son fiables. En proyectos con componentes AI, la governance es el prerequisito para evitar que los modelos sean entrenados con datos sucios, no autorizados o sujetos a restricciones normativas como el GDPR.
Por qué es crítico #
En cada proyecto AI en ámbito regulado, el triángulo Governance-Compliance-Automatización debe mantenerse en equilibrio. Una automatización AI eficiente que viola las políticas de data governance es un riesgo. Una governance perfecta que bloquea la automatización detiene el proyecto. El AI Manager mantiene en equilibrio estos tres vértices.